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12月17日，第十六届“药明康德生命化学研究奖”颁奖典礼在云端举办。华东理工大学药学院唐赟等18人获颁“学者奖”。另外，中国科学院分子细胞科学卓越创新中心周斌、浙江大学转化医学研究院吕志民、清华大学药学院饶燏等3人获颁“杰出成就奖”。浙江大学医学院附属第一医院梁廷波获颁“科技成果转化奖”。
唐赟，华东理工大学药学院教授，博士生导师。曾获上海市育才奖、宝钢优秀教师奖等荣誉，主要学术兼职包括中国化学会计算机化学专业委员会委员、上海市药学会药物化学专业委员会委员、中国毒理学会计算毒理学专业委员会委员等。其研究专长为计算机辅助药物设计、化学信息学、网络药理学、计算毒理学、计算生物学等，已承担国家自然科学基金、国家重点研发计划、新药创制科技重大专项、“863计划”等科研项目20余项。其主讲药学本科专业必修课程“药物设计学”（上海市重点课程）和选修课程“新药研发原理与案例”，主讲研究生课程“计算机辅助药物设计”“毒理学基础”等。已指导本科毕业生70余名，硕士毕业生60名，博士毕业生19名，博士后出站5名。
随着系统生物学和网络药理学的快速发展，复杂网络原理已被广泛应用于新药研发中。唐赟教授团队长期从事网络药理学研究。近期，团队发展了适用于虚拟筛选的wSDTNBI算法，并提出了基于网络的虚拟筛选新概念。
众所周知，虚拟筛选是先导化合物发现的主流方法，主要有基于结构虚拟筛选和基于配体虚拟筛选等两大类型，此前也已有许多成功案例，但仍存在一些不足，比如严重依赖靶标三维结构或者配体阴性样本数等。唐赟教授团队发展的wSDTNBI方法，不但克服了上述不足，而且运算速度非常快，短时间内能同时针对成百上千个靶标进行虚拟筛选，并可预测Hits的结合强弱和多向药理学性质。
在案例研究中，研究人员仅耗费数十秒，即可同时针对近2000种人类靶标蛋白完成13000个化合物的虚拟筛选，然后，以RORγt为靶标进行活性测试，成功发现7个新型RORγt反向激动剂，其中活性最好配体的IC50值达到了10nM，现已获得复合物晶体结构及动物体内实验证实，可作为治疗多发性硬化症等自身免疫疾病的先导化合物。
“药明康德生命化学研究奖”设立于2007年，旨在奖励从事生命化学及相关领域研究，并在科研创新、成果推广及高新技术产业化等方面取得突出成就的中青年科技人才。截至目前，共有287位优秀的科研工作者获奖，其中有27位获奖者先后入选中国科学院和中国工程院院士，最年轻的获奖者获奖年龄为29岁。
新民晚报记者 张炯强
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