大家好，今天给各位分享考研专业的一些知识，其中也会对英语专业研究生学什么进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
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考研应该选学术型还是专业型，两者有啥区别？
我是今年应届考研生，在此之前我听了很多关于考研的讲座，自己也做了很多调查，总结出以下几方面可供参考。
①学术型硕士一般为三年，专业硕士学制为两到三年，大部分两年。在此我建议如果想更深一步好好研究自己的专业，应该选择学硕;如果想提升自己的学历，然后在此基础上学更多的东西建议选择专硕。
②学术型硕士教育以培养教学和科研人才为主，专业型硕士是国家为了克服学术性硕士的不足而新增的一种硕士，培养的是市场紧缺的应用型人才。在此我建议如果真的能静下心来好好进行科研的话，可以选择学硕;如果为了让自己今后工作更有实力和竞争力可以选择专硕。
③在家庭条件和自身条件都允许的情况下，学硕是一个不错的选择，而且如果今后想考博最好选择学硕，学硕可以根自己的导师直接读博，而专硕必须毕业后参加全国统考。
④如果觉得现在考研压力太大，毕业后工作几年还可以继续考研(非全日制的)，也可以提升自己的学历和专业水平，也是不错的选择
以上四点概括的已经很全面了，希望对更多的考研人有帮助，最后祝大家2021考研上岸，加油＾０＾~
软件工程专业想考研但是家长说这个专业不需要考研，到底该不该考？
学习规划要与发展规划相统一，虽然软件工程专业确实本科生就有比较好的就业表现，但是读研依然是一个重要的选项。
即使从就业的角度出发，要想在毕业后进入大厂的研究院，或者拿到一些高附加值岗位的offer，读研都是比较现实的选择。
不同类型的岗位对于知识结构和专业能力都是有门槛要求的，以算法岗为例，如果没有经过读研期间的科研锻炼，对于本科生来说，很难有解决问题的思路、方法和途径，自身的知识积累往往也不足以在短时间内找到解决问题的着力点。
确实目前有不少算法工程师是本科生，但是这部分算法工程师经历了互联网早期从功能需求向数据需求转换的过程，在实际业务的推动下积累了大量的实践经验，同时也在研发过程中积累了大量的算法知识，而这个过程对于目前进入互联网的同学来说，已经很难再经历了。
实际上，即使前些年已经拿到算法岗offer的同学，也有不少人会选择继续读研来提升自己，我近几年带的学生当中，就有在大厂做算法岗的同学，这些同学回学校继续读研一个重要的原因就是进一步夯实自己的创新基础，以便于未来能够有更强的职场竞争力。
在消费互联网进入到存量时代，工业互联网还没有全面落地的背景下，行业领域对于人才的需求会更趋向于创新性人才，虽然有很多存量岗位本科生是完全可以胜任的，但是要想有更高的职场起点，读研依然是不错的选择。
最后，如果有学习、科研相关的问题，欢迎与我交流。
考研专业选择本专业还是跨专业？
作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。
对于大多数考生来说，考研选择本专业是比较理想的选择，也是比较现实的选择。当然，如果对于其他专业比较感兴趣，或者未来有其他行业的从业计划，那么跨专业读研也是可以的，但是需要结合自身的实际情况进行选择，毕竟跨考的难度还是比较大的。
随着互联网行业的快速发展，近些年来不少考生会选择跨考计算机专业的研究生，对于这部分考生来说，需要面临以下三个具体的问题：
第一：专业课知识。跨考计算机专业的研究生需要学习专业课知识，比如我们研究所需要考察C语言和数据结构，这对于跨考的考生来说还是具有一定难度的。如果要选择跨考，一定要具备较强的学习能力，另外还要有一个系统的学习计划，最好能有专业人士给予一定的指导。
第二：复试。复试对于跨考生来说也是一个重要的环节，由于近些年研究生考试竞争比较激烈，所以复试环节一定要认真准备。复试往往会注重考察考生的专业知识结构是否全面，这对于跨考生来说还是具有一定难度的。这就要求跨考生要更加全面的了解相关专业的知识结构，要注重知识的宽度。
第三：实践能力。计算机专业比较注重实践能力，实践能力不仅是复试环节需要关注的重点问题，同时也会涉及到未来是否能够顺利融入到项目组，以及能否顺利做出成果。对于跨考的学生来说，最好提前做出相应的准备。
虽然跨考的难度比较大，但是也有不少考生顺利通过了复试。我在指导这部分学生的时候，往往会给他们列出一个书单（根据每个人的知识结构情况），要求其在研一期间认真学习，以便于在研二参加项目组的时候能够更顺利一些。按照历史经验来看，大部分跨考生在读期间也都能够取得一定的成果从而顺利毕业。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
英语专业研究生学什么
英语专业考研主要有学硕和翻译硕士两种。学硕的专业有：英语语言文学、翻译学、外国语言学及应用语言学等；翻译硕士有英语笔译和英语口译。
学硕的考试科目一般包括：政治+二外+两门专业课，其中除政治之外一般都是自主命题；翻译硕士的考试科目包括：政治、翻译硕士X语、英语翻译基础、汉语写作与百科知识。X绝大多数学校为英语，而北外和南航则为一门第二外语。考研大多数同学是从大三开始复习，而实际上开始准备的时间还是提早一点为好，可以有更充足的时间备战，也更能打好基础。
不过大一大二较早的时候，并不一定需要准备太多专业课，而是更应该注意基础的积累和方向的了解和确定。
工作之后想考研，应该选择什么什么专业？
作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，对于职场人来说，如果想通过读研来突破岗位发展瓶颈，那么比较适合的选择是在职研究生或者是非全日制研究生，尤其是非全日制研究生可以重点关注。对于职场人来说，一方面能够通过读研来丰富知识结构，另一方面也不影响工作，可以说是比较现实的选择。
职场人读研的专业选择应该秉承三个原则，其一是与工作岗位的内容相契合；其二是与自身的知识结构相契合；其三是与发展趋势相契合。这三个契合中应该首先考虑与工作岗位的契合度，因为与工作岗位相契合更容易做出成果，而且由于具备一定的行业经验，所以在读研的时候也能够完成很多具有落地价值的科研成果。
如果想突破目前已有的工作岗位，那么在专业的选择上也尽量要与自身的知识结构相契合，比如要读大数据方向的研究生，那么应该具备一定的数学基础、统计学基础或者计算机基础，如果这三个基础都比较薄弱，那么应该慎重考虑，毕竟读研的时间是有限的，如果超出了规定的时间就会丧失获取学位的机会。
最后一个应该注意的问题是发展趋势，发展趋势比较好的专业往往能够获得更多的发展机会，同时也会获得更多的社会资源，所以在专业的选择上要顺应时代的发展需求。以计算机专业为例，在当前产业结构升级的大背景下，大数据、云计算、物联网、人工智能都是不错的选择，这些技术也是产业互联网的核心组成。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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