华南理工大学考研，华南理工大学考研分数线
近日，华南理工大学食品科学与工程学院现代食品食品研究中心孙大文院士团队2019级博士生张文洋（第一作者），马骥博士后（第二作者），孙大文院士（通讯）等在国际期刊《Sensors and Actuators B: Chemical》（中科院一区TOP，IF9.221）发表了题为“An Improved Ratiometric Fluorescent Tag Based on Aggregation-Induced Emission Luminogen for In-Situ Monitoring of Seafood Freshness”的研究论文。
食品腐败引发了一系列食品安全和食品浪费问题，因此开发实时可视化的新鲜度监测体系尤为重要。新鲜度标签能够通过观察标签颜色的变化来直接反应食品品质的改变，无需精密仪器的辅助。以往报道的研究中，主要是通过总挥发性碱氮（TVB-N）的产生引起的海产品pH的变化，利用pH响应型有机染料或天然色素对pH变化的响应来达到对新鲜度监测的目的。然而，这类传感器由于缺乏特异性而导致检测灵敏度不高。因此，开发一种对TVB-N具有高特异性响应的新鲜度指示剂十分必要。
在该研究中，研究人员制备了能与TVB-N产生特异性荧光响应的NAC-AgNCs。随后研究人员借助紫外吸收、zeta电位、动态光散射、荧光寿命、电感耦合等离子体-光学激发光谱等技术对其检测机理进行了研究，结果表明NAC-AgNCs对TVB-N的响应机理主要是基于电子转移机制。随后，研究人员以GSH-AuNCs作为内标，以NAC-AgNCs作为指示剂制备了比率型荧光标签，并借助扫描电子显微镜对所制备的标签的聚集诱导发光性质进行了表征。最后，研究人员对荧光标签的制备条件进行了优化，将在最优条件下制备的标签用于海产品新鲜度的监测，得到了令人满意的结果。因此，本研究所构建的基于金属纳米团簇体的比率型荧光标签为开发食品新鲜度标签提供了新思路。
图1. （A）比率型荧光标签的制备。（B）比率型荧光标签用于监测海产品新鲜度的应用
图2. 比率型荧光标签制备条件优化(A: loaded NAC-AgNCs tag, B: VNAC-AgNCs: VGSH-AuNCs: VEtOH = 1: 1: 2, C: VNAC-AgNCs: VGSH-AuNCs: VEtOH = 1: 2: 1, D: VNAC-AgNCs: VGSH-AuNCs: VEtOH = 1.5: 1.5: 1, E: VNAC-AgNCs: VGSH-AuNCs: VEtOH = 1.5: 2: 0.5, F: VNAC-AgNCs: VGSH-AuNCs: VEtOH = 2: 1: 1, G: VNAC-AgNCs: VGSH-AuNC= 2: 2)
图3. 比率型荧光标签用于虾新鲜度监测
https://authors.elsevier.com/sd/article/S0925-4005(22)01387-9
作者简介
孙大文（Da-Wen Sun）教授，中国致公党中央委员，中国侨联特聘专家，国务院侨务办公室专家咨询委员会委员。欧洲科学院（欧洲人文和自然科学院）院士，爱尔兰皇家科学院院士，波兰科学院院士，国际食品科学院院士，国际农业与生物系统工程科学院院士，国际制冷科学院院士。国际著名期刊《Food and Bioprocess Technology》创刊者和主编。
荣获国际农业与生物系统工程委员会（CIGR）杰出奖，英国皇家机械工程师学会“食品工程师年度人物”，凤凰卫视“影响世界华人大奖”，国际食品保护协会“冷冻食品基金会冷冻研究奖”，国际工程与食品协会终身成就奖，“CIGR荣誉主席”等多项国际大奖，2015年至2020年连续六年荣获科睿唯安全球“高被引科学家”称号。
在世界著名杂志和国际会议上发表了1000篇论文，出版专著17部，共有600多篇论文被SCI收录（Web of Science统计的学术h指数为104，SCOPUS统计的学术h指数为108，Google Scholar 统计的学术h指数为122）。71篇论文入选ESI农学“高被引论文”，全球排名第一位（2020.01）。
2011年底起回到华南理工大学工作以来，迄今为止（2020年11月）在Web of Science网站上可以检索到的文章中，共有209篇是以华南理工大学食品科学与工程学院作为第一作者单位的论文，其中高被引论文42篇，JCR一区论文157篇，影响因子大于6的65篇。高被引论文数占华南理工大学全校和食品科学与工程学院的比例分别为14%和45%。其中2篇入选中国百篇最具影响国际学术论文，为华南理工大学唯一入选的两篇论文。
授权中国发明专利63件，美英日等发明专利10件，申请国际PCT专利9项。2019年至2020年连续两年每年培养科睿唯安全球“高被引科学家”2人。荣获2014年度广东省科学技术奖一等奖（排名第二），2016年度教育部科技进步奖二等奖（排名第一），2018年度中国轻工业联合会科学技术进步奖一等奖（排名第二），2018年度广东省科技进步奖一等奖（排名第一），2020年度安徽省科技进步奖二等奖（排名第三）。
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